Сравнительный анализ результатов оценки быков-производителей голштинской черно-пестрой породы по продуктивности дочерей на основе официальной инструкции и модели BLUP

В практике селекционно-племенной работы с молочным скотом в Республике Казахстан согласно действующей «Инструкции» при оценке быков-производителей молочных пород по качеству потомства действует принцип «Дочери-сверстницы», то есть проводится сравнение фенотипических показателей дочерей проверяемых быков с соответствующими показателями сверстниц. В странах с развитым молочным скотоводством Европы, в Канаде, США и др. для достоверного прогноза генетической ценности индивидуумов (в первую очередь - быков-производителей) применяется метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP-метод), когда племенная ценность производителей определяется отклонением величин развития признаков оцениваемого животного от средних его значений по популяции. Исследования, направленные на совершенствование селекционных программ, в том числе оценки племенной ценности быков-производи-телей молочных пород, с использованием методов BLUP на основе продуктивных качеств массива скота молочных пород Республики Казахстан, являются весьма актуальными. Материалом исследований послужили данные о фенотипических показателях признаков молочной продуктивности коров-первотелок (уровень удоя, содержание жира и белка в молоке, выход молочного жира и белка) голштинской черно-пестрой породы молочного скота, полученные из республиканской базы данных информационно-аналитической системы Республики Казахстан за 2016-2017 гг. Установлено, что при оценке по официальной «Инструкции» в 2016 г. из 256 быков племенную категорию получили 16 производителей (6,2%), в 2017 г. - 14 производителей (9,2%) из 152 быков, а за совокупный период из 249 производителей - 30 быков (12,0%). Результаты проведенных исследований доказывают, что использование в селекции молочного скота классической «Инструкции» имеет меньшую результативность (на 42,8-90,0%) в сравнении с оценкой племенной ценности быков на основе метода BLUP. Отбор быков-производителей в селекционные группы на основе методологии «Дочери-сверстницы» является недостаточно надежным и приводит к неэффективному отбору животных. При сопоставлении результатов оценки племенных качеств быков-производителей, рассчитанных по двум методам во все сравниваемые периоды (2016, 2017, 2016-2017 гг.), установлено явное превосходство метода BLUP над действующей в Республике Казахстан «Инструкцией».

голштинский черно-пестрый скот, метод BLUP, племенная ценность, молочная продуктивность, достоверность, корреляция

1. Baimukanov D.A. Productivity and estimated breeding value of the dairy cattle gene pool in the Republic of Kazakhstan. Bulletin of national academy of sciences of the Republic of Kazakhstan / D.A. Baimukanov, S.K. Abugaliyev, N.B. Seidaliyev, V.G. Semenov, A.E. Chindaliyev, E.K. Dalibayev, B.S. Zhamalov Sh.B. Muka. - Vol. 1. -Number. - 2019. - 377. - 39-53. URL: https://doi.org/10.32014/2019.2518-1467.5.

2. Baimukanov D.A. Improving the reproductive ability of the dairy cattle. Reports of the national academy of sciences of the Republic of Kazakhstan / D.A. Baimu-kanov, N.B. Seidaliyev, A.S. Alentayev, S.K. Abugaliyev, V.G. Semenov, E.K. Dalibayev, B.S. Zhamalov Sh.B. Muka. - Vol. 2. - Number. - 2019. - 324 20-31. URL: https://doi. org/10.32014/2019.2518-1483.33.

3. Alentayev A.S. Efficiency of breeding of the alatau breed of brown cattle in the «Adal» agro-industrial company JSC / A.S. Alentayev, D.A. Baimukanov, S.D. Smailov, V.G. Semenov, K.T. Abdrakhmanov, D.A. Begaliyeva, M.M. Omarov // Bulletin of national academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - Vol. 5. - Number. -2018. - 375. - Рр. 12-29. URL: https://doi.org/10.32014/2018.2518-1467.2.

4. Chindaliyev A.E. Results of the targeted selective and breeding work of the simmental red-and-motley breed of dairy cattle / A.E. Chindaliyev, D.A. Baimukanov, A.K. Karynbayev, E. Chindaliyev // Bulletin of national academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. -Vol. 6. - Number. - 2018. - 376. - Рр. 34-38. URL: https://doi.org/ 10.32014/2018.2518-1467.24.

5. Henderson C.R. Application of linear models in Animal Breeding / C.R. Henderson. - University of Guelph, 1984. - 544 p.

6. Инструкция по проверке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства Республики Казахстан (2007): утв. приказом Министра сельского хозяйства Республики Казахстан от 17 июля 2007 г. № 443, Астана. - 31 с.

7. Henderson C.R. Statistical methods in Animal Improvement: Historical overview / C.R. Henderson // Advances in statistical methods for Genetic Improvement of Livestock. - Springler-Verlag, 1989. - P. 1-14.

8. Меркурьева Е.К. Биометрия в селекции и генетике с.-х. животных / Е.К. Меркурьева. - М.: Колос, 1970. - 423 с.

9. Плохинский Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников / Н.А. Плохинский. - М.: «Колос», 1969. - 340 с.

10. Баймуканов Д.А. Основы генетики и биометрии: Учебное пособие / Д.А. Баймуканов, Т.Т. Тарчоков, А.С. Алентаев, Ю.А. Юлдашбаев, Д.А. Дошанов. Алматы: Издательство Эверо. - 128 с.

11. Рузский С.А. Племенное дело в скотоводстве: Учебник / С.А. Рузский. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: «Колос», 1977. - 320 с.

12. Bourdon R.M. Shortcomings of current genetic evaluation systems / R.M. Bourdon // J. Anim.Sci., 1998. - № 76. - P. 2308-2323.

13. Druet T. Estimation of genetic covariances with Method R / T. Druet, I. Misztal, M. Duangjinda, A. Reverter, N. Gengler // J. Anim.Sci., 2001. - № 79. - Р. 605-615.

14. Falconer D.S. Introduction to Quantitative Genetics / D.S. Falconer. - New York, 1988. - 433 p.

15. Van Vleck D. Notes of theory and application of selection principles for the genetic improvement of animals. - 1974. - 287 p.

16. Иванов Ю.А. Разработка Федеральной информационно-аналитической системы в молочном скотоводстве России»: Дис.. д-ра с.-х. наук. - Лесные Поляны, 2003.- С. 175-176.

17. Yelemesov K.Ye. The estimated breeding value of servicing bulls of domestic breeds by offspring quality using the BLUP method / K.Ye. Yelemesov A.D. Baimukanov // Bulletin of national academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - Vol. 3. -Number. - 2020. - 385. - 51-59. URL: https://doi.org/10.32014/2020.2518-1467.69.