Агроклиматический анализ условий развития парши яблони и фитопатологический мониторинг в плодовом саду Московской области

Статья посвящена комплексной агроклиматической и фитопатологической оценке факторов, определяющих динамику развития парши яблони (Venturia inaequalis) в плодовом саду, расположенном в Солнечногорском районе Московской области. Исследование охватывает вегетационные периоды 2023–2024 гг. и включает в себя анализ погодных условий, сортовой чувствительности, влияния локального микроклимата. В качестве источников климатических данных использованы материалы стационарной метеостанции № 27417 (г. Клин) и локальной автоматизированной станции KaipoMini 2.1, установленных в пределах сада. Установлены значимые различия по температуре и влажности между региональным и локальным уровнями, что обусловливает необходимость применения точечных систем мониторинга. Проведена валидация прогностической модели созревания аскоспор парши и модели развития конидиальной стадии на интеллектуальный платформе Agrokeep. Установлено соответствие между расчетными эпизодами и фактическими вспышками заболевания на разных по чувствительности сортах яблони Мантет, Мелба и Лобо. Кроме парши, проведен мониторинг распространенности мучнистой росы, филлостиктоза, монилиоза и некрозо-раковых поражений штамбов и ветвей. По результатам анализа выявлены сорта с высокой (Мантет, Лобо, Мелба) и низкой (Имрус, Орловим) восприимчивостью к патогенам. Полученные данные обосновывают необходимость интеграции локальных метеоданных в схемы фитосанитарного прогнозирования и защиты растений. Результаты исследований формируют научную основу для разработки адаптивных систем точной защиты плодовых культур в условиях изменяющегося климата.

1. Мережко О.Е., Аминова Е.В. Анализ современного сортимента и динамики выращивания яблони (Malus domestica Borkh.) в садоводстве России // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2023. Т. 16, № 3 (78). С. 94-100. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243_2023_3_94

2. Трунов Ю.В., Соловьев А.В., Куличихин И.В. Модели продуктивности современных яблоневых садов в средней полосе России // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2022. № 2 (69). С. 12-17. EDN: BFXZCE

3. Трунов Ю.В. Проблемы развития садоводства России как управляемой развивающейся системы // Плодоводство и ягодоводство России. 2015. Т. 42. С. 297-299. EDN: UDECCD

4. Упадышев М.Т., Макаров С.С., Упадышева Г.Ю. Устойчивость яблони к высокотемпературному стрессу // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2024. № 1. С. 89-99. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2024-1-89-99

5. Упадышев М.Т., Макаров С.С., Упадышева Г.Ю. Особенности органогенеза и оздоровления клонового подвоя яблони от вирусов путем комплексной терапии in vitro // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2025. № 1. С. 93-107. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2025-1-93-107

6. Седов Е.Н., Корнеева С.А., Янчук Т.В. Роль отечественной селекции в совершенствовании сортимента яблони в России // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 4. С. 17-19. https://doi.org/10.30850/vrsn/2021/4/17-19

7. Антоненко В.В., Зубков А.В., Кручина С.Н. Особенности развития грибных болезней яблони и груши в условиях Нечерноземья // Вестник аграрной науки. 2020. № 2 (83). С. 9-14. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2020.2.9

8. Каширская Н.Я., Кочкина А.М. Современные системы защиты насаждений яблони от парши // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33, № 2. С. 50-51. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2019-10212

9. Кумахова Т.Х., Белошапкина О.О., Воронков А.С., Рябченко А.С. Морфофункциональная характеристика листьев и плодов Maloideae Werber. (Rosaceae Juss.): б). Роль поверхностных тканей в формировании устойчивости к грибным болезням // Труды прикладной ботаники, генетики и селекции. 2019. Т. 180, вып. 2. С. 95-101. https://doi.org/10/30901/2227-8834-2019-2-95-101

10. Kumakhova T.Kh., Beloshapkina O.O., Voronkov A.S. The Maloideae (Rosaceae) Structural and Functional Features Determining Passive Immunity to Mycosis. Asian Journal of Research in Botany. 2019;2(1):39-51. https://journalajrib.com/index.php/AJRIB/article/view/15

11. Holb I.J. Fungicide Resistance and Management of Apple Scab (Venturia inaequalis) in Europe: A Review. Crop Protection. 2017;97:52-59

12. Holb I.J., Heijne B., Withagen J.C.M. Analysis of Apple Scab (Venturia inaequalis) Epidemics and the Development of a Forecasting model for integrated disease management. European Journal of Plant Pathology. 2015;143(3):511-524

13. Trapman M. RIMpro: A Decision Support System for Integrated Pest Management in Fruit Production. IOBC-WPRS Bulletin. 2015;112:13-20

14. Blažek J., Vaněk D. Diseases of Apple Trees and Their Control. Horticultural Science (Prague). 2016;43(1):1-7

15. Методические указания по регистрационным испытаниям фунгицидов в сельском хозяйстве / Отв. ред. В.И. Долженко; МСХ РФ, РАСХН, ГНУ ВНИИЗР. Санкт-Петербург: Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений РАСХН, 2009. 379 с. EDN: WERHOZ

16. Селянинов Г.Т. О сельскохозяйственной оценке климата // Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1928. Вып. 20. С. 165-177.

17. Переведенцев Ю.П., Шарипова Р.Б., Важнова Н.А. Агроклиматические ресурсы Ульяновской области и их влияние на урожайность зерновых культур // Вестник Удмуртского университета. Серия «Биология. Науки о Земле». 2012. Вып. 2. С. 120-126. EDN: PAENXT

18. Кузнецов Г.В. Excel: условное форматирование с помощью формул // Вестник Уфимского государственного нефтяного технического университета. 2025. № 3. С. 12-18. EDN: PQKIFN

19. Елисеев И.П., Елисеева Л.В., Димитриев В.Л. Данные метеостанций и продуктивность полевых культур в условиях недостаточного увлажнения // VII Международная научно-практическая конференция «Научно-образовательные и прикладные аспекты производства и переработки сельскохозяйственной продукции» (Чебоксары, 15 ноября 2023 г.). Чебоксары: Чувашский государственный аграрный университет, 2023. С. 55-61. EDN: CQFNHC

20. Макушин А.Н., Васильев С.А., Брумин А.З. Применение интеллектуальных систем мониторинга Kaipos для прогнозирования развития болезней и вредителей растениеводческой продукции // Международная научно-практическая конференция «Инновационные достижения науки и техники АПК» (г. Самара, 11-12 декабря 2019 г.). Самара: РИО Самарского ГАУ, 2019. С. 503-506. EDN: LXYNUK