Отбор перспективного исходного материала озимого ячменя по методике комплексной оценки идентификаторов

Цель исследований – комплексная оценка исходного материала озимого ячменя с целью отбора перспективных родительских форм для включения в программу гибридизации. В статье приведены данные по определению наиболее перспективных сортов и линий озимого ячменя коллекции ФГБНУ «АНЦ «Донской», полученные в 2022–2024 гг. в результате проведения натурных экспериментов в лабораторных и полевых условиях. Посев 119 коллекционных образцов осуществляли осенью в оптимальные агротехнические сроки сеялкой Wintersteiger Plotseed с целью отбора наиболее перспективных (ценных) генотипов для использования в селекционных программах. Полевые опыты и наблюде- ния осуществлялись согласно методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур (2019). В качестве анализа исследуемых сортов и селекционных линий использовали доработанную методику комплексной оценки результатов селекции озимого ячменя, разработанную в АНЦ «Донской» по 14 наиболее существенным признакам (идентификаторам). В результате структурирования массива данных по комплексному показателю в баллах для каждого образца в соответствии с предложенным алгоритмом выделения типичных зон по перспективности при анализе интегральной функции накопленных частот появления сорта или линии были выделены 4 зоны. Это самые перспективные (по количеству их оказалось 23, или 19,33% от общего количества), достаточно перспективные – 31 (26,05%), менее перспективные – 42 (35,29%), неперспективные – 23 (19,33%). Из первой группы можно отметить Парадиз, Banio, Cotanici, Факир и др., обладающие высокими показателями комплекса основных хозяйственно- ценных признаков и свойств. Самые перспективные образцы включены в программу гибридизации в 2025 г. с целью создания новых сортов озимого ячменя, обладающих комплексом хозяйственноценных признаков и свойств.

1. Лукина К.А., Ковалева О.Н., Лоскутов И.Г. Голозерный ячмень: систематика, селекция и перспективы использования // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2022. Т. 26, № 6. С. 524-536. https://doi.org/10.18699/VJGB-22-64

2. Гольдварг Б.А., Боктаев М.В., Филиппов Е.Г., Донцова А.А. Экологическое испытание сортов озимого ячменя в условиях Республики Калмыкия // Зерновое хозяйство России. 2020. № 3. С. 48-51. https://doi.org/10.31367/20798725-2020-69-3-48-51

3. Филиппов Е.Г., Брагин Р.Н., Донцова А.А., Донцов Д.П. Оценка экологической пластичности и стабильности сортов ярового ячменя // Таврический вестник аграрной науки. 2021. № 3 (27). С. 172-179. https://doi.org/10.33952/2542-0720-2021-3-27-172-179

4. Сухарев А.А., Овсянникова Г.В., Копман И.К. Урожайность озимого ячменя в южной зоне Ростовской области при посеве по предшественнику подсолнечник с разными нормами высева // Зерновое хозяйство России. 2024. № 16 (5). С. 101-107. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2024-94-5-101-107

5. Розанова И.В., Хлесткина Е.К. NGS-секвенирование в селекционно-генетических исследованиях ячменя // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2020. Т. 24, № 4. С. 348-355. https://doi.org/10.18699/VJ20.627

6. Алабушев А.В., Попов А.С., Лысенко А.А., Яценко В.А. Урожайность и качество сортов озимого ячменя в восточной зоне Ростовской области // Зерновое хозяйство России. 2018. № 4. С. 21-24. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2018-58-4-21-24

7. Романенков В.А., Павлова В.Н., Беличенко М.В. Агротехнологические возможности управления климатическими рисками при возделывании зерновых культур // Агрохимия. 2022. № 12. С. 19-30. https://doi.org/10.31857/S0002188122120110

8. Левакова О.В., Дедушев И.А., Ерошенко Л.М., Ромахин М.М. и др. Влияние агрометеорологических изменений климата на зерновую продуктивность ярового ячменя в условиях Нечерноземной зоны РФ // Юг России: экология, развитие. 2022. Т. 17, № 1. C. 128-135. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2022-1-128-135

9. Eroshenko L.M., Levakova O.V., Gladysheva O.V., Gureeva E.V. et al. The elements of productivity and their contribution to high level of crop yield. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021;843:012005. https://doi.org/10.1088/1755-1315/843/1/012005

10. Андреев А.А., Драчева М.К. Оценка адаптивной способности сортов ярового ячменя и подбор родительских пар для селекционного процесса // Зерновое хозяйство России // 2019. № 4 (64). С. 42-45. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2019-64-4-42-45

11. Сурин Н.А., Ляхова Н.Е., Герасимов С.А. и др. Адаптивный потенциал ячменя Восточно-Сибирской селекции // Достижения науки и техники АПК. 2017. № 5. С. 28-31. EDN: ZCPUQL

12. Зайцева И.Ю., Щенникова И.Н. Генетические ресурсы для приоритетных направлений селекции ярового ячменя в Волго-Вятском регионе // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2023. № 3. С. 73-86. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2023-3-73-86

13. Щенникова И.Н., Шешегова Т.К., Кокина Л.П., Зайцева И.Ю. и др. Биоресурсы ячменя ярового для селекции новых коммерческих сортов в условиях Волго-Вятского региона: Методические указания / Под ред. Г.А. Баталовой. Киров: ФАНЦ Северо-Востока, 2022. 28 с. EDN: VQMLCJ

14. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Москва, 2019. Вып. 1. 329 с.

15. Методические указания ВИР по изучению мировой коллекции ячменя и овса. Санкт-Петербург, 2012. 63 с.

16. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): Учебник. Москва: Альянс, 2011. 351 с. EDN: QLCQEP

17. Хлыстунов В.Ф., Донцова А.А., Донцов Д.П. Анализ перспективных линий озимого ячменя по методике комплексной оценки селекционных идентификаторов ячменя // Зерновое хозяйство России. 2024. № 6 (3). С. 60-67. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2024-92-3-60-67

18. Khlistunov V., Kopteva N., Filippov Y., Udintsova N. Results of the Development of the Integrated Evaluation of the Winter Barley Breeding Identifiers. E3S Web Conf. 2023;431(5):01050. http://doi.org/10.1051/e3sconf/202343101050

19. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 202369614 (Российская Федерация). Программа определения весомости признаков при анализе различных предметных областей / В.П. Димитров, В.Ф. Хлыстунов, Л.В. Борисова, А.Т. Черняев. 2023.

20. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2023667053. Программа для структурирования статистического массива величин идентификатора (Российская Федерация) / В.Ф. Хлыстунов, Н.А. Коптева, В.П. Димитров и др. 2023.