Статистико-экономический анализ состояния и развития овцеводства и козоводства в крестьянских (фермерских) хозяйствах Российской Федерации

В статье отражена установленная положительная тенденция ряда динамики с 1990 по 2022 гг. численности поголовья овец и коз в крестьянских фермерских хозяйствах в отличие от сельскохозяйственных организаций и хозяйств населения, что привело к структурным сдвигам по категориям хозяйств. Если в 2000 г. удельный вес поголовья овец и коз в крестьянских (фермерских) хозяйствах составлял всего 6% от их общей численности во всех категориях хозяйств, то в 2022 г. он достиг 40% при увеличении всего поголовья овец и коз в Российской Федерации с 15 до 21 млн гол. за этот период. Разработана методика анализа состояния и развития овцеводства и козоводства в Российской Федерации. В качестве объекта исследования выбрана совокупность крестьянских (фермерских) хозяйств. Для аналитического выравнивания ряда динамики поголовья овец и коз в крестьянских (фермерских) хозяйствах были выделены подпериоды и использованы кусочно-линейные функции. Наибольший угол наклона (среднегодовой абсолютный прирост) наблюдался в 2000–2008 гг. – 753 тыс. гол. В период с 2009 по 2016 гг. он уменьшился до 468 тыс. гол. в год, а последний период (2017–2022 гг.) характеризуется уже убывающим трендо: в среднем за год поголовье уменьшается на 156 тыс. Предложен подход к построению факторной аналитической группировки по поголовью овец и коз по данным формы № 1-КФХ, предоставляемой крестьянскими (фермерскими) хозяйствами и индивидуальными предпринимателями, получающими субсидии из федерального бюджета или из бюджетов субъектов Российской Федерации. Методика была апробирована на совокупности, включающей в себя почти 3 тыс. хозяйств, специализирующихся на производстве продукции овцеводства и козоводства. В отличие от публикаций по данным всероссийских сельскохозяйственных переписей и микропереписей характеристика выделенных групп дана системой результативных показателей, как это делается в странах с развитой экономикой в целом, и сельским хозяйством – в частности. На основе группировки установлена положительная связь между численностью поголовья животных и общими размерами производства и его эффективностью, что может быть использовано для разработки мер адресной государственной поддержки. Разработанная методика может применяться для анализа и прогнозирования развития отрасли овцеводства и козоводства с учетом особенностей субъектов малого предпринимательства в сельском хозяйстве.

1. Балакирев Н. А., Фейзуллаев Ф. Р., Гончаров В. Д., Селина М. В. Состояние и перспектива развития овцеводства России // Аграрный вестник Верхневолжья. 2019. № 1 (26). С. 58-63.

2. Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии) – информация 2022 г.: официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13277 (дата обращения: 01.09.2023).

3. Зинченко А. П. Статистика: учебник для студентов вузов. М.: Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева, 2013. 368 с.

4. Ерохин А.И., Карасев Е.А., Ерохин С.А. Состояние, динамика и тенденции в развитии овцеводства в мире и в России // Овцы, козы, шерстяное дело. 2019. № 3. С. 3-6.

5. Козлов К.А., Уколова А.В. Подход к представлению данных специализированных статистических наблюдений по личным подсобным хозяйствам // Экономика сельского хозяйства России. 2023. №10. С. 81-92.

6. Новопашина С.И., Санников М.Ю., Хататаев С.А., Григорян Л.Н., Кизилова Е.И. Состояние и прогноз развития молочного козоводства в Российской Федерации // Овцы, козы, шерстяное дело. 2020. № 1. С. 13-15.

7. Об утверждении отраслевой целевой программы «Развитие овцеводства и козоводства в России на 2012-2014 годы и на плановый период до 2020 года»: Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 2 сентября 2011 года № 294. URL: https://docs.cntd.ru/document/902300599 (дата обращения: 01.09.2023).

8. Об утверждении формы отчета о финансово-экономическом состоянии товаропроизводителей агропромышленного комплекса за 2021 год и срока его представления: Приказ Минсельхоза РФ от 13 июля 2021 года № 465. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=394031#b8eukpTmsjF3Y7Nv (дата обращения: 01.09.2023).

9. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия: Постановление Правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 года № 717. URL: https://docs.cntd.ru/document/902361843?marker=65A0IQ (дата обращения: 01.09.2023).

10. Основные итоги сельскохозяйственной микропереписи 2021 года: Статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики. М.: ИИЦ «Статистика России», 2022. 420 с.

11. Савинова М.А. История шерстяной промышленности России: автореф. дисс. …кандидата экон. наук: 08.00.01 /Савинова Марина Александровна. Москва, 2012. 26 с.

12. Селионова М.И. Из истории российского овцеводства и его научного сопровождения: монография. М.: ФГБНУ ВНИИОК, 2017. 238 с.

13. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (поголовье сельскохозяйственных животных в Российской Федерации, продуктивность скота и птицы, индексы объемов производства основных продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий): официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy (дата обращения: 01.09.2023).

14. Сельское хозяйство России: стат. сб. / Госкомстат России. М.: Госкомстат России, 2000. 414 с.

15. Трухачев В.И., Селионова М.И., Иванов Ю.Г. и др. Промышленное молочное козоводство: учебник для вузов. Санкт-Петербург: Лань, 2023. 208 с.

16. Уколова А. В., Ульянкин А.Е. Статистический анализ результатов сельскохозяйственной переписи 2017 года по типам ферм США // Экономика сельского хозяйства России. 2023. № 1. С. 109-118.

17. Уколова А. В., Шайкина Е.В. Эконометрика: практикум. М.: Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева, 2011. 105 с.

18. Юлдашбаев Ю.А., Морозов Н.М., Колосов Ю.А., Кузьмин В.Н., Кузьмина Т.Н., Свинарев И.Ю. Инновационные технологии содержания мелкого рогатого скота: аналит. обзор. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. 80 с.

19. Chow Gregory C. Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions // Econometrica. 1960. Vol. 28. No. 3. pp. 591–605. https://doi.org/10.2307/1910133.

20. Census of agriculture: United States Summary and State Data. Volume 1, Geographic Area Series, Part 51. Issued April 2019. URL: https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Full_Report/Volume_1,_Chapter_1_US/usv1.pdf (дата обращения: 14.09.2023)