Методика расчета диверсификации нетрадиционных видов сельскохозяйственной и альтернативной деятельности в сельской местности

В статье идентифицированы ключевые детерминанты, влияющие на успешность диверсификационных процессов в аграрной экономике России, среди которых выделяются институциональные условия, доступ к инфраструктуре и уровень человеческого капитала. Сравнительный анализ методологических подходов к классификации сельских территорий позволил выделить параметры, формирующие их социально-экономический профиль. На основе синтеза экономических, экологических и демографических индикаторов разработана оригинальная типология субъектов Федерации, учитывающая специфику межотраслевых взаимодействий. Применение методов межотраслевого баланса, в частности, статистических таблиц «Затраты-выпуск», обеспечило количественную оценку технологических коэффициентов промежуточного потребления для 33 регионов страны. Методический аппарат, представленный в статье, базируется на расчете доли каждого вида продукции в структуре промежуточного потребления, что позволяет определить косвенное влияние смежных отраслей на развитие туристического кластера в конкретной местности. Апробация подхода на данных заявочной документации гранта «Агротуризм» Республики Бурятия за 2022 год продемонстрировала возможность прогнозирования мультипликативного эффекта с горизонтом планирования до 2030 года. Результаты расчетов свидетельствуют о том, что каждый рубль государственных инвестиций в инфраструктуру сельского туризма генерирует 2,3 рубля добавленной стоимости в сопряженных секторах экономики. Интеграция полученных данных в авторскую типологизацию сельских территорий выявила 4 кластера, различающихся по потенциалу диверсификации: от агроиндустриальных хабов с высоким мультипликативным эффектом до депрессивных зон, требующих целевой поддержки. Предложенная классификация служит основой для формирования дифференцированных мер государственной политики, направленных на сокращение межрегиональных диспропорций и активизацию эндогенных факторов роста. Применение кросс-регионального анализа подтвердило гипотезу о положительной корреляции между уровнем диверсификации и динамикой внутреннего регионального продукта. В перспективе разработанный методический инструментарий может быть адаптирован для проектирования цифровых моделей, прогнозирующих долгосрочные эффекты от внедрения инновационных практик в аграрном секторе.

1. Евграфова Л.В. Методологические подходы к оценке мультипликативного эффекта туризма в экономике // Сервис в России и за рубежом. 2022. Т. 16, № 5/102. С. 11-20. https://doi.org/10.5281/zenodo.7393825

2. Егоров Д.О., Шурупина В.С. Сельское расселение России: типология территорий по людности сельских населенных пунктов // Региональные исследования. 2018. № 4 (62). С. 4-16. EDN: OVVOHF

3. Мерзлов А.В., Пантелеева О.И. Применение методики ОЭСР для типологии сельских территорий в России // АПК: экономика, управление. 2010. № 5. С. 83-88. EDN: MNKPFJ

4. Балашова Н.Н., Коробейников Д.А., Попова С.А. Типология сельских территорий по уровню развития социальной инфраструктуры // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10 (444). С. 28-39. https://doi.org/0.47475/1994-2796-2020-11004

5. Рой О.М. Государственная политика в сфере безопасности: выбор приоритетов // Антиномии. 2023. Т. 23, № 1. С. 107-122. https://doi.org/10.17506/26867206_2023_23_1_107

6. Заславская Т.И., Мучник И.Б. Социально-демографическое развитие села: Региональный анализ. Москва: Статистика, 1980. 343 с.

7. Сергиенко А.М., Троцковский А.Я. Кооперационно-сетевые взаимодействия предприятий в контексте социально-экономического развития региона // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27, № 6. С. 64-82. https://doi.org/10.15838/ptd.2023.6.128.5

8. Попова С.А., Коробейников Д.А., Колпакова Е.А. Разработка типологии сельских территорий Российской Федерации, учитывающей дифференцированный подход в части плотности населения (методические подходы) // Международная научно-практическая конференция «Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях». Волгоград, 10-12 февраля 2021 г. Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет, 2021. Т. IV. С. 170-174. EDN: VGBJJE

9. Костяев А.И. К вопросу о научных основах разработки стратегий развития сельских территорий // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. T. 21, № 4. С. 462-474. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.4.462-474

10. Фаринюк Ю.Т., Егорова Е.В. Типология регионов Нечерноземной зоны России по уровню развития сельского хозяйства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2015. № 1 (22). С. 35-38. EDN: TQVJQD

11. Костяев А.И., Никонова Г.Н., Криулина Е.Н. Институциональная среда в сельской местности: проблемы формирования и оценка ее результативности // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 58. С. 7-14. EDN: WHWJMR

12. Вострецова Т.В. Типология сельских территорий: методика и возможности применения // Никоновские чтения. 2010. № 15. С. 275-277. EDN: OCPECR

13. Ильин В.А., Ускова Т.В., Лукин Е.В., Кожевников С.А. Анализ и моделирование экономики на основе межотраслевого баланса: Монография. Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН, 2017. 158 с.

14. Павлов А.Ю., Кудрявцев А.А. Экономические приоритеты как основа обеспечения устойчивого развития сельских территорий // Фундаментальные исследования. 2019. № 12-1. С. 142-146. https://doi.org/10.17513/fr.42637

15. Газизов Р.М. Устойчивое развитие сельских территорий: метод оценки и типологизации (на примере Красноярского края) // Актуальные проблемы экономики и права. 2014. № 3. С. 34-42. EDN: SMHGRT

16. Логанцова Н.В. Методика типологизации сельских территорий по уровню социально-экономической безопасности // Экономика сельского хозяйства России. 2013. № 9. С. 63-69. EDN: RRUJVP

17. Evgrafova L.V., Sergeeva N.A., Ismailova I.Z., Eremin V.I. et al. Assessing the functional efficiency of tourist and recreational clusters in the regions of Russia. 2nd International Conference on Advances in Materials, Systems and Technologies, CAMSTech 2021. Krasnoyarsk, July 29-31, 2021. AIP Publishing, 2022;2467:070011. https://doi.org/10.1063/5.0092777