В статье приведены исследования, посвященные изучению влияния биопрепаратов на ассимиляцию азота растениями яровой мягкой пшеницы при выращивании в стрессовых условиях, возникающих в результате дефицита или избытка влаги в почве. Известно, что в последние годы проявляется тенденция увеличения площадей пахотных земель Российской Федерации, подверженных действию засух, а также периодическому затоплению и переувлажнению, что наносит существенный ущерб сельскохозяйственному производству. В данном аспекте вопросы поиска стратегий снижения негативного действия стрессовых реакций, вызванных воздействием недостатка влаги в почве или ее переувлажнения, имеют большое практическое и экологическое значение и высокую актуальность. Целью исследований являлось изучение влияния биопрепаратов на ассимиляцию азота в растениях яровой пшеницы двух разных сортов при моделировании стрессовых условий водообеспечения. Растения яровой пшеницы сортов Злата и Радмира выращивали в вегетационных условиях с использованием модификации почвенная культура. Для исследований использовали почву урбанозем типичный легкосуглинистый, взятую с полевой опытной станции РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева. Установлено адаптивное действие биопрепаратов при дефиците влаги в почве на процессы поступления азота в растения и размеры ассимиляции азота в зерне пшеницы, что обусловливает способность яровой мягкой пшеницы противостоять неблагоприятным условиям окружающей среды. Выявлено положительное действие изучаемых препаратов на процессы поступления и ассимиляции азота в растениях яровой мягкой пшеницы сортов Злата и Радмира. Эффективность биопрепаратов в различных стрессовых условиях водного обеспечения зависела от их химического состава и способа применения Показано, что наибольшая адаптивная способность биопрепаратов проявилась в условиях засухи в критический период развития растений пшеницы обоих сортов. Применение биопрепаратов обеспечило лучшие условия для поступления азота в растения и активизацию процессов ассимиляции азота в растениях. Это способствует проявлению адаптационных реакций в растениях, обусловливая способность яровой пшеницы противостоять неблагоприятным условиям  окружающей среды.

Статья посвящена анализу истории развития цветоводства и благоустройства в Архангельской агломерации. Начало применения декоративных растений в благоустройстве городов на Европейском Севере датируется концом XIX в. Исторические этапы развития цветочного оформления подчиняются развитию общества, экономики, освоению северных территорий. Интродукция цветочных растений является одним из способов оптимизации озеленения и декорирования северных городов. Научная составляющая введения новых цветочных культур основана на привлечении их из более южных регионов одновременно с уточнением приемов возделывания для открытого грунта. Помимо интродукции видов и созданных ранее сортов декоративных растений, ассортимент цветочных культур в настоящее время постоянно пополняется новыми сортами за счет селекционной работы. Развитие цветочного оформления в Архангельской агломерации в течение долгого времени сдерживалось отсутствием декоративных питомников. Работа научных лабораторий садоводства и озеленения способствует пополнению коллекции видов, пригодных на Севере. Цель данной работы – осветить историю развития цветочного оформления и благоустройства в Архангельской агломерации. Выявлено, что в настоящее время система цветочного оформления в исследуемом регионе интенсивно развивается. Применяются все типы цветников: в регулярном стиле различные – типы клумб, рабаток, бордюров, партеров, арабески; в пейзажном стиле – миксбордеры, группы, каменистые горки, а также контейнерное оформление и солитерные посадки. Используются все группы цветочных культур: однолетние и многолетние декоративнолиственные и декоративно-цветущие, двулетние, ковровые, а также раннецветущие луковичные и другие первоцветы. Начиная с середины ХХ в. на Севере получают развитие  зимние сады.

В статье представлены результаты полевых исследований, направленных на выращивание в питомнике разветвленных однолетних саженцев яблони. Цель исследований – выявить оптимальный вариант применения регуляторов роста растений и удобрений в питомнике для получения разветвленных однолетних саженцев яблони. Исследования проводили в 2024 и 2025 гг. в научно-производственном питомнике ФГБНУ ФНЦ Садоводства в Ступинском районе Московской области. Объектом исследований были однолетние растения яблони сортов Десертное Кичины, Чеховское и Лобо, привитые на клоновом подвое 54–118. Растения были получены способом летней окулировки вприклад. Для химических обработок использовали регуляторы роста Гиббера, ВР (25 мг/л), Сальдо, ВР (25 мг/л) и Эпллин, ВРП (0,6 г/л). Для улучшения минерального питания в ряде вариантов применяли некорневое внесение комплексного удобрения Акварин 5 Плюс (5 г/л). Первую обработку окулянтов проводили в конце июня при высоте 60 см, далее – раз в 10 дней. Кратность применения в зависимости от варианта – от 1 до 3 раз. В качестве эталонного варианта была взята трехкратная обработка препаратом Эпллин. Контроль – без обработки регуляторами роста. Увеличение высоты растений яблони происходило за счет увеличения числа обработок регуляторами роста и удобрением Акварин 5 Плюс. Максимальная высота растений и диаметр штамба отмечены в варианте с трехкратным применением регуляторов роста и удобрения. Наибольший положительный эффект по увеличению количества разветвлений и их длины (в 9,5 раза по сравнению с контролем) у всех изучаемых сортов был получен в варианте с трехкратной обработкой препаратами Гиббера и Сальдо. Одновременное некорневое внесение удобрения Акварин 5 Плюс способствовало увеличению средней длины побегов в среднем по изученным сортам в 1,3 раза. Сорт Лобо характеризовался высокой способностью к образованию дополнительных побегов, сорт Десертное Кичины – средней способностью, сорт Чеховское – слабой способностью к побегообразованию. Выход разветвленных однолетних растений под действием регуляторов роста у сортов Лобо и Десертное Кичины составлял 100%,  у сорта Чеховское – 77,8%.

Приведены результаты идентификации высокомолекулярных субъединиц глютенина и определения аллельного состояния локусов Glu-1 у 105 образцов яровой мягкой пшеницы различного эколого-географического происхождения. В ходе работы идентифицировано 3 аллеля локуса Glu-A1, 7 аллелей локуса Glu-B1 и 2 аллеля локуса Glu-D1. Среди идентифицированных аллелей отмечены аллели, оказывающие положительное влияние на показатели технологических свойств зерна и муки мягкой пшеницы. На основе спектра высокомолекулярных глютенинов показано, что 72 образца из числа изученных обладают высоким потенциалом хлебопекарных качеств. Определено распределение частот аллелей локусов Glu-1 у групп образцов яровой мягкой пшеницы, происходящих из разных географических регионов. Отмечена высокая частота встречаемости аллелей Glu-A1b (0,65), Glu-B1с (0,68) и Glu-D1d (0,64). Отмечено, что в случае аллелей Glu-A1b и Glu-D1d их высокая частота встречаемости обусловлена, вероятнее всего, их положительным влиянием на хлебопекарные качества. В свою очередь, высказано предположение того, что высокая частота встречаемости аллеля Glu-B1с может объясняться его позитивным влиянием на продуктивность или способностью противостоять неблагоприятным факторам среды, поскольку он не обеспечивает высокий потенциал технологических свойств. В результате популяционно-генетического анализа установлено невысокое значение генетического разнообразия по изученным локусам (H = 0,45–0,48). Вместе с тем установлен и невысокий показатель внутрипопуляционного разнообразия (μ) по отдельным гомеологичным локусам: в среднем 2,49 ± 0,05 аллеля на локус Glu-A1; 3,71 ± 0,14 аллеля на локус Glu-B1; 1,96 ± 0,01 аллеля на локус Glu-D1. Показано высокое генетическое сходство географических групп изученных образцов яровой мягкой пшеницы по характеру распределения частот аллелей локуса Glu-D1. Отмечено, что сходство по локусам Glu-A1 и Glu-B1 также является значительным, хотя и выражено в меньшей степени. Обозначена тенденция снижения генетического разнообразия в результате  селекционного процесса.

Повышение урожайности сельскохозяйственных культур и их адаптация к изменяющимся условиям произрастания являются одними из нескольких средств обеспечения продовольственной безопасности. Картофель является наиболее важной культурой в рационе питания человека и выращивается на всех континентах. Селекционеры призваны сыграть важную роль в обеспечении устойчивого производства картофеля путем выведения новых устойчивых сортов и с повышенной урожайностью с 1 га. Начиная с 1990-х гг. генетика стала играть все более важную роль в селекции растений благодаря внедрению ДНК-маркеров в качестве косвенных вспомогательных средств отбора или для изучения генетического разнообразия. Сегодня основанные на геномике методы селекции растений – такие, как маркерная селекция (MAS) и геномная селекция (GS), ускоряют селекционный процесс многих важнейших культур. Цель работы заключалась в выявлении генов, определяющих резистентность к фитофторозу 30 перспективных картофельных гибридов с использованием ДНК-маркеров. Лабораторный анализ на устойчивость к фитофторозу проведен в лаборатории молекулярно-генетических исследований сельскохозяйственных растений Владикавказского научного центра Российской академии наук. Предварительно селекционный материал был оценен в полевых условиях в соответствии с рекомендациями по селекционному процессу для картофеля. Геномную ДНК выделяли из листьев картофеля в период цветения по СТАВ-методу. По результатам молекулярно-генетического анализа было установлено наличие трех маркеров: R1–1250, R3a-1380 и R3b-378, которые были идентифицированы в 5 различных гибридах картофеля: 3375–1 (Тирас и Бриз), 3403–2 (Аризоны и Фрителлы), 3341–2 (Инноватор и Мираж), 3352–1 (Колетте и Мираж) и 3352–4 (Колетте и Мираж). Наличие всех трех генов указывает на высокую степень устойчивости к фитофторозу. Таким образом, выделение генотипов картофеля с применением молекулярных маркеров позволяет ускорить селекционный процесс при выведении новых устойчивых  сортов картофеля.

Фитопаразитические нематоды являются наиболее распространенной группой вредных организмов, которые могут наносить большой ущерб сельскохозяйственным культурам, вызывая значительные потери урожая. В местах поражения растений нематодами нередко развивается вторичная инфекция, вызванная патогенными грибами и бактериями. Кроме того, они выступают в качестве переносчиков вирусов, что усугубляет фитосанитарное состояние агроэкосистем. Традиционные методы борьбы (термотерапия, фумигация) обладают рядом ограничений: краткосрочной эффективностью, токсичностью для человека и окружающей среды, накоплением пестицидов в почве и продукции, а также риском формирования устойчивости у патогенов. Поэтому актуальной является необходимость поиска, изучения и применения экологически безопасных методов зашиты растений от фитопаразитических нематод. Цель работы – обобщение и анализ современных отечественных и зарубежных данных о фитопаразитических нематодах как одних из наиболее опасных факторов снижения урожайности сельскохозяйственных культур, а также оценка перспектив применения экологически безопасных биологических и биотехнологических методов защиты растений от них. Современные исследования демонстрируют перспективность применения нематофаговых грибов (Arthrobotrys, Trichoderma, Purpureocillium, Metarizium, Beauveria), которые подавляют нематод за счет хищничества, паразитизма или выделения токсинов; бактерий-антагонистов (Bacillus, Pseudomonas, Serratia), которые синтезируют антибиотики, ферменты и токсины, активизируют защитные реакции растений, конкурируют за ресурсы. Важная роль отводится различным агротехническим приемам, с помощью которых можно снизить инвазионную нагрузку и стабилизировать фитосанитарное состояние почвы. Актуальным является также использование растений-антагонистов и фитохимических средств. Таким образом, биологические методы защиты растений от фитопаразитических нематод представляют собой перспективную альтернативу  химическим нематицидам.

Сорт пшеницы мягкой озимой Гром был включен в Государственный реестр сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию в РФ в 2010 г. Ареал распространения данного сорта включает в себя 5 регионов. За последние три года он занимал первое место по посевным площадям в стране. Этот сорт отличается высокой отзывчивостью на повышение агрофона. Целью работы являлась агрономическая и экономическая оценка эффективности доз и сроков внесения азотных подкормок по предшественнику подсолнечник. В статье представлен анализ результатов 13-летнего изучения влияния 9 норм внесения азотных подкормок на урожайность, качество зерна и экономических показателей у сорта Гром по предшественнику подсолнечник. Полевые опыты проводились в ст. Ленинградской и в Краснодаре. Установлено с вероятностью 99,9%, что все изученные дозы азотных подкормок повышают урожайность и качество зерна, снижают его себестоимость. Максимальная урожайность сорта Гром в среднем за 13 лет установлена при норме внесения N₆₈+N₆₈: в Краснодаре – 90,2 ц/га, в ст. Ленинградской – 71,4 ц/га, содержание белка в зерне составляло более 13%. Этому варианту в Ленинградской соответствовал самый высокий чистый доход – 39269 руб/га, в Краснодаре – 71497 руб/га; рентабельность составила 157,8 и 211,5%  соответственно.

В статье представлены результаты фитосанитарного мониторинга засоренности посевов яровой пшеницы. Исследования проводились в производственных условиях Орловской области в 2020 и 2022 гг. Цель исследований заключалась в изучении видовой структуры и динамики засоренности посевов яровой пшеницы в условиях применения ресурсосберегающих технологий в Орловской области, а также в оценке биологической эффективности баковой смеси гербицидов Балерина Супер, СЭ (0,5 л/га) + Ластик Экстра, КЭ (0,8 л/га). Учет сорных растений проводили инструментальным (количественно-видовым) методом в 3 срока: перед применением гербицидов, через 30 дней после химпрополки и перед уборкой культуры. Установлено, что применение ресурсосберегающих технологий возделывания с отказом от отвальной обработки почвы способствует усилению засоренности посевов и повышению фитосанитарной нагрузки на культуру. В гербакритический период развития яровой пшеницы (фаза кущения) численность сорных растений достигала 79 шт/м², что существенно превышало экономический порог вредоносности. В структуре сорного компонента было выявлено 16 видов, относящихся к 9 ботаническим семействам. Наибольшую долю занимали представители семейства Сложноцветные (35%), среди которых преобладали Matricaria inodora L. и Erigeron canadensis L. По ботаническим классам доминировали двудольные сорняки (73%), а по продолжительности жизни – малолетние виды (82%). На основании данных фитосанитарного мониторинга была скорректирована система химической защиты посевов с использованием баковой смеси гербицидов Балерина Супер, СЭ (0,5 л/га) + Ластик Экстра, КЭ (0,8 л/га). Биологическая эффективность проведенной химической прополки составила 92,7%. Урожайность яровой пшеницы на обработанных участках достигла 4,14 т/га. Показано, что динамика засоренности определяется не только системой обработки почвы, но и погодными условиями, способствующими волнообразному появлению новых всходов сорняков в течение вегетационного периода.

В Северо-Западном регионе и Ленинградской области, в частности, в отдельные годы случается массовое размножение тлей, которое оказывает сильное влияние на формирование урожая. Цель исследований заключалась в изучении видового состава, структуры комплекса и динамики численности тлей на полях зернотравяно-пропашного севооборота, имеющего широкое распространение на данной территории. Изучение комплекса тлей проводилось в течение 2021–2022 гг. с использованием желтых водных ловушек, размещенных на всех полях севооборота. Учет тлей осуществлялся с периодичностью 7–8 дней, чем определялось общее количество проведенных учетов, которое составило 10 и 15 соответственно в 2021 и 2022 гг. Комплекс тлей зернотравяно-пропашного севооборота характеризовался большим видовым разнообразием (30 видов), но небольшим обилием (1,9 экз/ловушка), которое в зависимости от особенностей агроценоза изменялось в пределах 1,3–2,8 экз/ловушка в среднем за период вегетации культуры. По составу и структуре комплексов тлей агроценозы различались довольно сильно, за исключением тех из них, культурные растения которых относились к одному ботаническому семейству и имели одинаковые сроки сезонного развития (рожь озимая, многолетние травы). Численное большинство составляли виды, пищевая специализация которых связана с культурными растениями (85,3%), оставшаяся часть определялась наличием сорной (12,6%), а также древесной и кустарниковой растительности (2,1%). Максимальная численность тлей в севообороте отмечалась во второй декаде июня, что совпадало с массовым размножением черемухово-злаковой тли в посевах овса посевного, в меньшей степени – ржи озимой и травостое многолетних трав.

В условиях реструктуризации породного состава молочного скота в РФ и активной голштинизации популяций актуальной задачей является точная оценка племенной ценности быков-производителей для эффективной селекции. Метод BLUP (Best Linear Unbiased Prediction), являясь международным стандартом, в отечественной практике требует адаптации и сравнительной оценки с традиционными методами. Цель исследований –сравнительная оценка быков-производителей голштинской породы, используемых в популяции Вологодской области, по качеству потомства с применением метода BLUP и традиционного метода «Дочери-сверстницы». Исследования проведены на данных 6760 коров-первотелок от 283 быков-производителей из 25 племенных хозяйств Вологодской области. Использована биометрическая модель смешанного типа для прогноза племенной ценности (EBV) и расчета ее достоверности (R²). Сравнительный анализ методов выполнен с использованием корреляционного ® и рангового корреляционного анализа Спирмена (ρ). Методом BLUB оценены все 283 быка, из которых по удою выделено 115 улучшателей, 60 нейтральных и 108 ухудшателей. Достоверность оценки (R² ≥ 0,5) получена для 125 животных (44,2%). Из всех быков лишь единицы одновременно улучшали два признака и ни один не улучшал все три признака. Метод «Дочери-сверстницы» позволил оценить только 88 быков (31,1%). Между результатами оценки двумя методами установлена положительная корреляция средней силы (r = 0,33–0,43; p<0,001). Метод BLUP демонстрирует преимущество по охвату поголовья для оценки и обеспечивает более точный учет генетических и паратипических факторов. Однако для практической селекции необходима установка четких пороговых значений по достоверности оценки (R²). Выявленная корреляция между методами подтверждает общую направленность результатов, что свидетельствует о перспективности внедрения BLUP в систему племенной работы при условии стандартизации критериев отбора быков  по надежности прогноза.

Эффективное вовлечение неиспользуемых сельскохозяйственных угодий в производственный оборот рассматривается как ключевой элемент обеспечения продовольственной безопасности страны и реализации Государственной программы № 731, которая предусматривает введение в оборот 13 млн га неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения до 2030 года. Государственная программа направлена на стимулирование товаропроизводителей на вовлечение пустующих сельскохозяйственных угодий. Исследования показывают, что используемые экономические меры, правовые подходы, модернизация федеральной и региональных информационных систем о сельскохозяйственных землях являются низкоэффективными. Площадь неиспользуемых сельскохозяйственных угодий с 01.01.2020 г. по 01.01.2024 г. сократилась на 3%. За данный период введено в производственный оборот 1,06 млн га пустующих сельскохозяйственных угодий. Необходимо совершенствовать меры и подходы для вовлечения неиспользуемых земель в оборот в целях достижения показателей продовольственной безопасности России. В работе рассмотрены К(Ф)Х как землепользователи, для которых была разработана информационная система. Фермеры для принятия решения по освоению неиспользуемых сельскохозяйственных угодий, помимо ожидаемой прибыли, учитывают состояние сельскохозяйственных угодий, экологическую ситуацию территории, уровень развития экономико-социальной инфраструктуры. Данную информацию фермеры имеют возможность получить из нескольких информационных систем. Эти информационные системы представлены в табличной форме, и отсутствует возможность сравнивать варианты выбранных территорий, ранжировать их для полного анализа выбора местоположения для проживания и производства. В дальнейшем выбор фермером местности с учетом экономических, экологических, социальных факторов снижает вероятность забрасывания  данных земель.

Развитие органического сельского хозяйства требует внедрения цифровых технологий для повышения эффективности управления производством и обеспечения прозрачности продовольственных цепочек. Целью исследований явились обоснование научно-методических подходов к построению цифровых систем управления органическим производством и разработка концепции оптимального пространственного размещения хозяйств. Проведен сравнительный анализ цифровой инфраструктуры России и Китая, выявлены ключевые технологические элементы: информационные платформы, IoT-сенсоры, ГИС-системы, Big Data, блокчейн. Показано, что российская модель базируется на децентрализации и региональной адаптивности, китайская – на централизованной интеграции и масштабируемости. Разработана модель оптимального размещения органических хозяйств на основе ГИС-моделирования и многокритериального анализа экологических, логистических и социально-экономических факторов. Обоснована пятиуровневая система управления: сбор данных, пространственный анализ, оптимизация размещения, принятие решений, мониторинг. Доказано, что цифровизация формирует интегрированную агроэкосистему, обеспечивающую прослеживаемость продукции от производителя до потребителя через блокчейн-технологии. Полученные результаты создают основу для формирования евразийской системы цифрового управления органическим  сектором.

В статье приведены результаты исследований эволюции механизмов государственной поддержки землепользователей сельскохозяйственных земель в условиях экономической нестабильности 2020–2026 гг. Актуальность темы обусловлена фундаментальной трансформацией аграрной политики Российской Федерации, связанной с утверждением новой редакции Доктрины продовольственной безопасности (Указ Президента РФ от 21 января 2020 г. № 20) и беспрецедентным санкционным давлением 2022–2025 гг., которое вызвало диспаритет цен на материально-технические ресурсы (рост цен на удобрения и сельхозтехнику на 40–60%), нарушение логистических цепочек и необходимость форсированного импортозамещения по критическим позициям (семена, ветеринарные препараты). Цель исследований – проследить эволюцию подходов к государственной поддержке землепользователей, выявить доктринальные разрывы между существующими механизмами и объективными потребностями аграрного сектора, предложить авторскую периодизацию и сформулировать конкретные законодательные изменения. Методологическую основу образуют формально-юридический, сравнительно-правовой, экономико-статистический и системный методы. На основе анализа статистических данных Росстата, программных документов Минсельхоза РФ и региональной практики выявлена трансформация подходов: от компенсирующих субсидий к инвестиционно-ориентированным инструментам с обязательным агроклиматическим зонированием. Обоснована необходимость агроклиматического зонирования как юридически значимого фактора дифференциации субсидий, поскольку разница в затратоемкости производства между благоприятными и депрессивными зонами достигает 2,5–3 раз. Сформулировано авторское понятие «эффективность государственной поддержки землепользования» применительно к условиям экономической нестабильности. Предложена авторская периодизация развития института поддержки: компенсирующий (2013–2020), переходный (2021–2023) и зонально-дифференцированный (2024–2026) периоды с внедрением повышающих коэффициентов до 2,0 для депрессивных зон. Разработаны конкретные законодательные предложения: закрепление в Федеральном законе № 264-ФЗ понятия «агроклиматическая зона» и обязательное применение зональных коэффициентов; заключение соглашений о достижении минимального прироста урожайности (не менее 3% в год) для депрессивных зон; дополнение Доктрины продовольственной безопасности показателем окупаемости субсидий

Современное развитие аграрного сектора Российской Федерации сопровождается высоким уровнем неопределенности, что связано с изменчивостью макроэкономической среды, колебаниями рыночной конъюнктуры и необходимостью адаптации предприятий к требованиям устойчивого развития. В этих условиях возрастает потребность в инструментах, позволяющих быстро и объективно оценивать реальное финансовое положение организаций. Одним из ключевых индикаторов, отражающих долгосрочную способность предприятия к функционированию, являются чистые активы, динамика которых служит важным критерием финансовой устойчивости. Цель исследований заключается в разработке и апробации модели оценки устойчивости чистых активов сельскохозяйственных предприятий, учитывающей отраслевую принадлежность, территориальное расположение и возраст компаний. В отличие от универсальных методик, традиционно используемых в промышленности и финансовом секторе, предложенный подход ориентирован на специфику агропромышленного комплекса, что повышает точность и практическую значимость анализа. Разработанная модель сочетает доступность и простоту применения с возможностью выявления ключевых рисков и потенциальных дисбалансов в структуре активов и обязательств. Она базируется на совокупности финансовых показателей (чистая прибыль, выручка, величина обязательств) и нефинансовых параметров (возраст предприятия, региональная специфика), что позволяет получить интегральную оценку устойчивости. Результаты апробации показали, что модель надежно выполняет функцию экспресс-диагностики, позволяя оперативно классифицировать сельскохозяйственные предприятия по уровням устойчивости и выделять группы с повышенными рисками. При этом ее применение открывает возможности как для управленческих решений внутри компаний, так и для органов государственной власти и кредитных организаций, заинтересованных в объективной оценке финансового положения  аграрного сектора.