izvestiiatimacadИзвестия Тимирязевской сельскохозяйственной академииIZVESTIYA OF TIMIRYAZEV AGRICULTURAL ACADEMY0021-342XФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева10.26897/0021-342X-2025-2-151-166izvestiiatimacad-944Research ArticleЗООТЕХНИЯ, БИОЛОГИЯ И ВЕТЕРИНАРНАЯ МЕДИЦИНАLIVESTOCK BREEDING, BIOLOGY AND VETERINARY MEDICINEАнализ селекционно-генетических параметров в популяции свиней породы йоркшир и ландрасAnalysis of selection and genetic parameters in Yorkshire and Landrace pigshttps://orcid.org/0000-0002-6770-1990СавиновА. В.Savinov A.VA. V.

Антон Васильевич Савинов, аспирант кафедры разведения, генетики и биотехнологии животных

127550, г. Москва, ул. Тимирязевская, 49

Anton V. Savinov, post graduate student of the Department of Animal Breeding, Genetics and Biotechnology

 49 Timiryazevskaya St., Moscow, 127550

savinovantonv@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0003-7337-4361КруткинаМ. С.KrutkinaM. S.

Мария Сергеевна Круткина, руководитель аналитического отдела

115409, г. Москва, Каширское шоссе, 49

Maria S. Krutkina, Head of Analytics Department

49 Kashirskoe Hwy., Moscow, 115409

info@agroplem.ruhttps://orcid.org/0009-0003-7337-4361КоловА. М.KolovA. M.

Александр Михайлович Колов, аналитик

115409, г. Москва, Каширское шоссе, 49

Aleksandr M. Kolov, Analyst

49 Kashirskoe Hwy., Moscow, 115409

info@agroplem.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6169-3953АлтуховаН. С.AltukhovaN. S.

Наталья Сергеевна Алтухова, канд. с.-х. наук, доцент кафедры разведения, генетики и биотехнологии животных

127550, г. Москва, ул. Тимирязевская, 49

Natalia S. Altukhova, CSc (Ag), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Animal Breeding, Genetics and Biotechnology

 49 Timiryazevskaya St., Moscow, 127550

n.altukhova@rgau-msha.ruhttps://orcid.org/0009-0006-5259-6549БеловаМ. В.BelovaM. V.

Белова Марина Владимировна, начальник селекционно-генетического управления

450001, г. Уфа, ул. Проспект Октября, 1

Marina V. Belova, Head of the Selection Department

1 Prospekt Oktyabrya St., Ufa, 450001

belova_mv@tavros.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8893-2846РудьА. И.RudA. I.

Андрей Иванович Рудь, д-р с.-х. наук, руководитель научно-исследовательского отдела селекции животных

450001, г. Уфа, ул. Проспект Октября, 1

Andrey I. Rud, DSc (Ag), Head of the Research Department of Animal Breeding

1 Prospekt Oktyabrya St., Ufa, 450001

Rud_AI@tavros.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4093-3254РукинИ. В.RukinI. V.

Илья Владимирович Рукин, директор по научным исследованиям и разработкам

115409, г. Москва, Каширское шоссе, 49

Ilya V. Rukin, Director of Research and Development

49 Kashirskoe Hwy., Moscow, 115409

info@agroplem.ruРоссийский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. ТимирязеваРоссияRussian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural AcademyRussian FederationАО «Агроплем»РоссияJSC “Agroplem”Russian FederationООО «Башкирская мясная компания»РоссияLLC “Bashkir Meat Company”Russian Federation20251505202502151166Copyright © Савинов А.В., Круткина М.С., Колов А.М., Алтухова Н.С., Белова М.В., Рудь А.И., Рукин И.В., 20252025Савинов А.В., Круткина М.С., Колов А.М., Алтухова Н.С., Белова М.В., Рудь А.И., Рукин И.В.Savinov A.V A.V., Krutkina M.S., Kolov A.M., Altukhova N.S., Belova M.V., Rud A.I., Rukin I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiia.timacad.ru/jour/article/view/944

Расчет селекционно-генетических параметров является важным компонентом генетического совершенствования экономически важных признаков, в частности, в племенной работе в свиноводстве, и определяет стратегию селекции при комплексной оценке племенной ценности животных. В статье представлены результаты разработки линейной модели смешанного типа для оценки компонентов дисперсии и прогноза племенной ценности свиней породы йоркшир и ландрас по признакам: количество рожденных живых поросят, гол.; средняя живая массы поросенка в помете, кг; скорость роста живой массы от рождения до достижения 100 кг, г/сут. Выполнен анализ влияния факторов паратипической природы на разнообразие признаков продуктивности свиней. Выявлена нелинейная зависимость показателей многоплодия и крупноплодности и фиксированного фактора «Номер опороса». В закрытой популяции свиней двух пород рассчитаны коэффициенты фенотипической и генетической корреляции и коэффициенты наследуемости селекционных признаков. Так, по признакам многоплодия, крупноплодности и скорости роста для породы йоркшир коэффициенты наследуемости определились на уровне 0.14, 0.20, 0.40, а для породы ландрас – 0.13, 0.18, 0.43 соответственно. Выявлены отрицательная генетическая корреляция между показателями многоплодия и крупноплодности (–0.24 и –0.33 для породы йоркшир и ландрас соответственно) и положительная связь между крупноплодностью и скоростью роста (+0.23 и +0.28 для породы йоркшир и ландрас соответственно). На основе рассчитанных селекционно-генетических параметров в дальнейшем будет сделан прогноз племенной ценности свиней и осуществлена комплексная оценка животных двух пород.

Calculating selection and genetic parameters is an important step in improving economically significant genetic traits, particularly in pig breeding. These calculations determine the breeding strategies for assessing the breeding value of animals. This article presents the results of developing linear mixed models to assess variance components and predict breeding values in Yorkshire and Landrace pigs for the following traits: the number of piglets born alive (NBA), the average birth weight (ABW) per, and the average daily weight gain (ADWG) until reaching 100 kg. The effect of fixed factors on the variability of pig productivity traits was analyzed. A nonlinear relationship was revealed between NBA and ABW and the factor “parity number”. Phenotypic and genetic correlations and heritability estimates of the analyzed pig populations’ breeding traits were calculated. The heritability estimates were 0.14, 0.20, and 0.40 for NBA, ABW, and ADWG, respectively, in Yorkshire pigs and 0.13, 0.18, and 0.43, respectively, in Landrace pigs. Negative genetic correlations were found between NBA and ABW (–0.24 and –0.33 for Yorkshire and Landrace pigs, respectively), as well as positive correlations between ABW and ADWG (+0.23 and +0.28 for Yorkshire and Landrace pigs, respectively). These selection and genetic parameters will be used to predict the breeding value of pigs and assess selection indexes in the two breeds.

Анализ варианссмешанные моделинаследуемость признаковгенетическая корреляцияAnalysis of variancemixed modelsheritability of traitsgenetic correlationReferencesTrukhachev V.I., Oleinik S.A., Zlydnev N.Z., Morozov V.Yu. Adaptation of the Recommendations of the International Committee for Animal Recording (Icar) in Evaluating the Quality of Milk. Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. 2015;6(6):1317-1320. EDN: UWNRFRTrukhachev V.I., Oleinik S.A., Zlydnev N.Z., Morozov V.Yu. Adaptation of the Recommendations of the International Committee for Animal Recording (Icar) in Evaluating the Quality of Milk. Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. 2015;6(6):1317-1320.Dekkers J.C.M., Mathur P.K., Knol E.F. Genetic Improvement of the Pig. In: The Genetics of the Pig. Wallingford, UK: CABI. 2011;390-425. https://doi.org/10.1079/9781845937560.0390Dekkers J.C.M., Mathur P.K., Knol E.F. Genetic Improvement of the Pig. In: The Genetics of the Pig. Wallingford, UK: CABI, 2011;390-425. https://doi.org/10.1079/9781845937560.0390Теоретические основы генетического совершенствования популяций животных: Руководство / Сост. С.Н. Харитонов, А.А. Сермягин, Е.Е. Мельникова и др. Дубровицы: Всероссийский научно-исследовательский институт животноводства имени академика Л.К. Эрнста, 2020. 151 с.Kharitonov S.N., Sermyagin A.A., Melnikova E.E., Osadchaya A.Yu. et al.. Theoretical basis of genetic improvement of animal populations. Dubrovitsy, Russia: L.K. Ernst Federal Research Center for Animal Husbandry, 2020:151. (In Russ.)Henderson C.R. Best Linear Unbiased Estimation and Prediction under a Selection Model. Biometrics. 1975;31(2):423. https://doi.org/10.2307/2529430Henderson C.R. Best Linear Unbiased Estimation and Prediction under a Selection Model. Biometrics. 1975;31(2):423. https://doi.org/10.2307/2529430LegarraA., Christensen O.F., Aguilar I., Misztal I. Single Step, a General Approach for Genomic Selection. Livestock Science. 2014;166:54-65. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2014.04.029LegarraA., Christensen O.F., Aguilar I., Misztal I. Single Step, a General Approach for Genomic Selection. Livestock Science. 2014;166:54-65. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2014.04.029Hofer A. Variance Component Estimation in Animal Breeding: a Review. Journal of Animal Breeding and Genetics. 1998;155(6):247-265. https://doi.org/10.1111/j.1439-0388.1998.tb00347.xHoferA. Variance component estimation in animal breeding: a review. Journal ofAnimal BreedingandGenetics. 1998;155(6):247-265. https://doi.org/10.1111/j.1439-0388.1998.tb00347.xХрамченко Н.М., Романенко А.В., Ераховец И.А. Расчет селекционно-генетических параметров свиней на основе компонентов общей дисперсии // Зоотехническая наука Беларуси. 2017. Т. 52, № 1. С. 132-146Hramchenko N.M., Romanenko A.V., Erahovets I.A. Calculation of selection and genetic parameters of pigs based on components of general dispersion. Zootekhnicheskaya nauka Belarusi. 2017;52(1):132-146. (In Russ.)Garrick D.J. An Animal Breeding Approach to the Estimation of Genetic and Environmental Trends from Field Populations. Journal of Animal Science. 2010;88(13): E3-E10. https://doi.org/10.2527/jas.2009-2329Garrick D.J. An Animal breeding approach to the estimation of genetic and environmental trends from field populations. Journal of Animal Science. 2010;88(13): E3-E10. https://doi.org/10.2527/jas.2009-2329Невар К.В. Биометрические модели и селекционно-генетические параметры селекционируемых признаков популяции племенных свиней // Зоотехническая наука Беларуси. 2024. Т. 59, № 1. С. 63-73Nevar K.V. Biometric models and selection-genetic parameters of selectable traits of breeding pig population. Zootekhnicheskaya nauka Belarusi. 2024;59(1):63-73. (In Russ.)Fu C., Ostersen T., Christensen O.F., Xiang T. Single-step Genomic Evaluation with Metafounders for Feed Conversion Ratio and Average Daily Gain in Danish Landrace and Yorkshire Pigs. Genet Sel Evol. 2021;53(1):79. https://doi.org/10.1186/s12711-021-00670-xFu C., Ostersen T., Christensen O.F., Xiang T. Single-step genomic evaluation with metafounders for feed conversion ratio and average daily gain in Danish Landrace and Yorkshire pigs. Genet SelEvol. 2021;53(1):79. https://doi.org/10.1186/s12711-021-00670-xLopez B.I.M., Song C., Seo K. Genetic Parameters and Trends for Production Traits and Their Relationship with Litter Traits in Landrace and Yorkshire Pigs. Animal Science Journal. 2018;89(10):1381-1388. https://doi.org/10.1111/asj.13090Lopez B.I.M., Song C., Seo K. Genetic parameters and trends for production traits and their relationship with litter traits in Landrace and Yorkshire pigs. Animal Science Journal. 2018;89(10):1381-1388. https://doi.org/10.1111/asj.13090Reproto R.O. Genetic Selection and Advances in Swine Breeding: a Review of Its Impact on Sow’s Reproductive Traits. International Journal of Research and Review. 2020;7(10):41-52Reproto R.O. Genetic Selection and Advances in Swine Breeding: a Review of Its Impact on Sow’s Reproductive Traits. International Journal of Research and Review. 2020;7(10):41-52.Zhao Y.X., Gao G.X., Zhou Y. et al. Genome-wide Association Studies Uncover Genes Associated with Litter Traits in the Pig. Animal. 2022;16(12):100672. https://doi.org/10.1016/j.animal.2022.100672.Zhao Y.X., Gao G.X., Zhou Y., Guo C.X. et al. Genome-wide association studies uncover genes associated with litter traits in the pig. Animal. 2022;16(12):100672. https://doi.org/10.1016/j.animal.2022.100672.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.