Настоящая статья посвящена совершенствованию системы прогноза племенной ценности быков-производителей по комплексу показателей молочной продуктивности их дочерей. Исследования были проведены с использованием данных о первотелках черно-пестрой популяции Московской области за период 2011-2015 годы. В качестве исходного уравнения смешанной модели BLUP для оценки генетических особенностей производителей по отдельным показателям молочной продуктивности дочерей была использована ранее оптимизированная авторами структура, в наибольшей степени учитывающая и устраняющая влияние паратипических эффектов на изменчивость изучаемых показателей. Для построения селекционного индекса в анализируемой популяции были рассчитаны коэффициенты наследуемости признаков, фенотипические и генетические вариансы между ними. В результате была определена и формализована форма и весовые коэффициенты отдельных признаков в селекционном индексе. Для определения эффективности использования разработанного индекса было проведено моделирование селекционного процесса в популяции при формировании селекционных групп животных на основе разной интенсивности их отбора. Полученные результаты убедительно доказывают преимущество селекционного индекса при оценке генетических значений особей по совокупности анализируемых признаков и при их отборе в селекционные группы отцов быков и коров в популяции. Преимущество отбора животных по селекционному индексу составило 3-10% по сравнению с селекцией по удою, выходу молочного жира и белка и 1,7-30,9% по содержанию жира и белка в молоке. Таким образом, результаты проведенных исследований убедительно доказывают принципиальную необходимость использования селекционного индекса при бонитировке животных (комплексной оценке племенных и продуктивных качеств особей) и оптимизации селекционных программ генетического совершенствования пород и популяций молочного скота.
This paper is aimed at improving the system of assessing the breeding value of bulls by set complex indicators of their daughters’ lactation performance. The authors carried out studies using a database for first-calving cows of black-motley population of the Moscow region for the period 2011-2015. The authors used a previously optimized structure as the initial equation of the BLUP mixed model for assessing the genetic features of bull sires for each indicator of their daughters ’ lactation performance. This model takes into account and eliminates the paratypic effects on the variability of studied parameter to the greatest extent. To construct a selection index in the studied population, coefficients of heritability, as well as phenotypic and genetic variants (covariants) of traits were calculated. As a result, the form and weight coefficients for each trait in the selection index were determined and formalized. To determine the effectiveness of using the developed selection index, the breeding process in the population was simulated during the formation of animal breeding groups based on the different intensity of their selection. The results obtained convincingly prove the advantage of the selection index in assessing the genetic values of animals in terms of the totality of the analyzed traits and in their selection into breeding groups as the birth fathers of bulls and cows in the current population. The advantage of selecting animals according to the index was 3.0-10.0% as compared with the selection only for milk yield, milk fat and milk protein, and 1.7-30.9% for the fat and protein content. Thus, the study results convincingly prove the fundamental necessity to use a selection index when assessing animals (comprehensive assessment of breeding and productive features of individuals) and optimizing breeding programs for genetic improvement of dairy cattle breeds and populations in Russia.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.