<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izvestiiatimacad</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>IZVESTIYA OF TIMIRYAZEV AGRICULTURAL ACADEMY</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0021-342X</issn><publisher><publisher-name>ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26897/0021-342X-2024-2-173-188</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izvestiiatimacad-550</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка размерности личных подсобных хозяйств на основе группировокпо земельной площади</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Evaluation of the size of the private subsidiary farms based on groupings by area</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2806-6365</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Уколова</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ukolova</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Уколова Анна Владимировна - доцент, и.о. заведующего кафедрой статистики и кибернетики, канд. экон. наук, доцент.</p><p>127550, Москва, ул. Тимирязевская, 49; тел.: (499) 976–12–53</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anna V. Ukolova - CSc (Econ), Associate Professor, Acting Head of the Department of Statistics and Cybernetics.</p><p>49 Timiryazevskaya St., Moscow, 127550; phone: (499) 976–12–53</p></bio><email xlink:type="simple">statmsha@rgau-msha.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0784-6693</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Козлов</surname><given-names>К. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kozlov</surname><given-names>K. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Козлов Кирилл Александрович - ассистент кафедры статистики и кибернетики.</p><p>127550, Москва, ул. Тимирязевская, 49; тел.: (499) 976–12–53</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kirill A. Kozlov - Assistant at the Department of Statistics and Cybernetics.</p><p>49 Timiryazevskaya St., Moscow, 127550; phone: (499) 976–12–53</p></bio><email xlink:type="simple">kozlov.kirill@rgau-msha.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>05</month><year>2024</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>173</fpage><lpage>188</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Уколова А.В., Козлов К.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Уколова А.В., Козлов К.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ukolova A.V., Kozlov K.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://izvestiia.timacad.ru/jour/article/view/550">https://izvestiia.timacad.ru/jour/article/view/550</self-uri><abstract><p>В статье представлен анализ подходов органов государственной статистики к построению аналитических группировок личных подсобных хозяйств по общей площади земли и общей посевной площади. Аналитические группировки, публикуемые по данным российских сельскохозяйственных переписей, как правило, представляют собой ряды распределения, где характеристика выделенных групп ограничивается лишь числом хозяйств, объемом явления и его отношением к общему итогу. Кроме того, программа публикации итогов сельскохозяйственной микропереписи не предусматривает регионального разреза. В целях улучшения качества сводки, анализа и предоставления данных по личным подсобным хозяйствам предлагается пересмотреть интервалы по ряду группировочных показателей и существенно расширить набор признаков для характеристики аналитических групп. В работе на основе обезличенных первичных данных сельскохозяйственной микропереписи показаны возможности проведения анализа размеров, специализации и интенсификации сельскохозяйственного производства личных подсобных хозяйств при проведении полной сводки по признакам программы наблюдения. Выявленные по данным переписей тенденции уменьшения числа личных подсобных хозяйств и их земельной и посевной площади свидетельствуют о сокращении размеров сельскохозяйственного производства категории хозяйств населения, что позволяет вновь ставить вопрос о целесообразности их сплошного обследования и введения цензов, как это делается в отдельных зарубежных странах. С использованием данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств и микропереписи 2021 г. дана оценка стоимости валового производства продукции сельского хозяйства по группам хозяйств по размеру земельных участков, предложено ввести ценз в размере 0,1 га земельной площади для включения личных подсобных хозяйств в перечень респондентов сельскохозяйственных переписей.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article analyzes the approaches of state statistical bodies to the construction of analytical groupings of private subsidiary farms by the total land area and the total sown area. Analytical groupings published according to the national agricultural censuses, as a rule, represent distribution series, where the characteristics of the selected groups are limited only by the number of farms, the volume of the phenomenon and its ratio to the total. In addition, the program for publishing the results of the agricultural microcensus does not provide for a regional section. In order to improve the quality of the summary, analysis and presentation of the data on private subsidiary farms, it is proposed to revise the intervals for a number of grouping indicators and to significantly expand the set of features characterizing analytical groups. On the basis of depersonalized primary data of the agricultural microcensus, the article shows the possibilities of analyzing the size, specialization and intensification of agricultural production of private subsidiary farms while conducting a complete summary of the signs of the observation program. The trends of decrease in the total number of private subsidiary farms and their land and sown area revealed according to the census data indicate a reduction in the size of agricultural production of the category of households of the population, which makes it possible to raise the question of the expediency of their continuous survey and the introduction of censorship, as it is done in some foreign countries. On the basis of the data of the sample survey of private farms and the microcensus of 2021, an estimation of the value of the gross agricultural production by groups of farms according to the size of the land area was given, and it was proposed to introduce a requirement of 1000 m2 of land area for the inclusion of private subsidiary farms in the list of respondents of agricultural censuses.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>личные подсобные хозяйства</kwd><kwd>земельная площадь</kwd><kwd>аналитическая группировка</kwd><kwd>интервальный ряд распределения</kwd><kwd>Всероссийская сельскохозяйственная перепись</kwd><kwd>сельскохозяйственная микроперепись</kwd><kwd>выборочное обследование ЛПХ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>private subsidiary farms</kwd><kwd>land area</kwd><kwd>analytical grouping</kwd><kwd>interval distribution series</kwd><kwd>national agricultural census</kwd><kwd>agricultural microcensus</kwd><kwd>sample survey of private subsidiary farms</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зинченко А.П. Статистика: Учебник для студентов вузов. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2013. – 368 с. EDN: WEABEN.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zinchenko A.P. Statistics: textbook for university students, training programs 080100.62 Economics and 080200.62 Management. Moscow, Russia: Russian State Agrarian University-Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev, 2013:368. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зинченко А.П. Формирование добавленной стоимости сельского хозяйства России в системе национального счетоводства // Известия ТСХА. – 2016. – № 1. – С. 97–107. EDN: VPQBIX.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zinchenko A.P. Formation of agriculture added value in the system of Russian national accounting. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy (TAA). 2016;1:97–107. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зинченко А.П. Хозяйства населения по итогам всероссийских сельскохозяйственных переписей // Известия ТСХА. – 2019. – № 2. – С. 119–128. DOI: 10.34677/0021-342X-2019-2-119-128. EDN: VZZJSC.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zinchenko A.P. Private farm enterprises according to the results of All-Russian agricultural censuses. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy (TAA). 2019;2:119–128. (In Russ.) https://doi.org/10.34677/0021-342X-2019-2-119-128</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. Т. 3. земельные ресурсы и их использование / Федеральная служба госстатистики. – Москва: ИИЦ «Статистика России», 2008. – 312 с. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tabl_t3.pdf (дата обращения: 28.08.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Results of the All-Russian Agricultural Census of 2006. Vol. 3. Land resources and their use. Moscow, Russia: IITs “Statistics of Russia”, 2008:312. (In Russ.) [Electronic source] URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tabl_t3.pdf (accessed: August 28, 2023)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. Т. 4. Посевные площади сельскохозяйственных культур и площади многолетних насаждений и ягодных культур. Кн. 2. Структура посевных площадей. Группировки объектов переписи по размеру посевных площадей / Федеральная служба госстатистики. – Москва: ИИЦ «Статистика России», 2008. – 560 с. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/t4k2.pdf (дата обращения: 28.08.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Results of the All-Russian Agricultural Census of 2006. Vol. 4. Sown areas of agricultural crops and areas of perennial plantations and berry crops. Book 2. Structure of acreage. Groupings of census objects by the size of the acreage. Moscow, Russia: IITs “Statistics of Russia”, 2008:560. (In Russ.) [Electronic source] URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/t4k2.pdf (accessed: August 28, 2023)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года. Т. 3. земельные ресурсы и их использование / Федеральная служба госстатистики. – Москва: ИИЦ «Статистика России», 2018. – 307 с. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VSXP_2016_T_3_web.pdf (дата обращения: 28.08.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Results of the All-Russian Agricultural Census of 2006. Vol. 3. Land resources and their use. Moscow, Russia: IITs “Statistics of Russia”, 2008:307. (In Russ.) [Electronic source] URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VSXP_2016_T_3_web.pdf (accessed: August 28, 2023)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года. Т. 4. Посевные площади сельскохозяйственных культур и площади многолетних насаждений и ягодных культур. Кн. 2. Структура посевных площадей. Группировки объектов переписи по размеру посевных площадей / Федеральная служба госстатистики. – Москва: ИИЦ «Статистика России», 2018. – 307 с. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Tom4_kn2.pdf (дата обращения: 28.08.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Results of the All-Russian Agricultural Census of 2006. Vol. 4. Sown areas of agricultural crops and areas of perennial plantations and berry crops. Book 2. Structure of acreage. Groupings of census objects by the size of the acreage. Moscow, Russia: IITs “Statistics of Russia”, 2008:560. (In Russ.) [Electronic source] URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Tom4_kn2.pdf (accessed: August 28, 2023)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козлов К.А., Уколова А.В. Анализ структурных сдвигов в сельском хозяйстве по материалам сельскохозяйственных переписей // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2023. – № 4. – С. 237–244. DOI: 10.33920/sel-11-2304-04. EDN: BWZYFH.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozlov K.A., Ukolova A.V. Analysis of structural shifts in agriculture based on the materials of agricultural censuses. Accounting in Agriculture. 2023;4:237–244. (In Russ.) https://doi.org/10.33920/sel-11-2304-04</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козлов К.А., Уколова А.В. Методический подход к типизации личных подсобных хозяйств // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2023. – № 7. – С. 435–446. DOI: 10.33920/sel-11-2307-05.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozlov K.A., Ukolova A.V. Methodical approach to the typification of personal subsidiary farms. Accounting in agriculture. 2023;7:435–446. (In Russ.) https://doi.org/10.33920/sel-11-2307-05</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козлов К.А., Уколова А.В. Подход к представлению данных специализированных статистических наблюдений по личным подсобным хозяйствам // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 10. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 81–92. DOI: 10.32651/2310-81.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozlov K.A., Ukolova A.V. Aproach to the presentation of data from specialized statistical observations on personal subsidiary farms. Ekonomika sel’skogo khozyaystva Rossii. 2023;10:81–92. (In Russ.) https://doi.org/10.32651/2310-81</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Основные итоги сельскохозяйственной микропереписи 2021 года: Статистический сборник / Федеральная служба госстатистики. – Москва: ИИЦ «Статистика России», 2022. – 420 с – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Census_agr_2021_final.pdf (дата обращения: 10.07.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Main results of the agricultural micro-census of 2021: statistics digest. Moscow, Russia: IITs “Statistics of Russia”, 2022:420. (In Russ.) [Electronic source] URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Census_agr_2021_final.pdf (accessed: October 07, 2023)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сельское хозяйство в России. 2023: Статистический сборник. – Москва: Росстат, 2023. – 103 с. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Sel_xoz-vo_2023.pdf (дата обращения: 15.01.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agriculture in Russia. 2023: statistics digest. Moscow, Russia: Rosstat, 2023:103. (In Russ.) [Electronic source] URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Sel_xoz-vo_2023.pdf (accessed: January 15, 2024)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сергеев С.С. Применение статистического метода в аграрно-экономических исследованиях. ВАСХНИЛ «Итоги и перспективы развития сельскохозяйственной науки». – М.: Колос, 1969.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sergeev S.S. Application of the statistical method in agricultural and economic research. In: Results and prospects for the development of agricultural science in the USSR. Ed. by I.I. Sinyagin. Moscow, USSR: “Kolos”, 1969. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уколова А.В., Ульянкин А.Е. Статистический анализ результатов сельскохозяйственной переписи 2017 года по типам ферм США // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 1. – (за рубежом). – С. 109–118. – URL: http://esxr.ru/article/4185 (дата обращения: 18.03.2024). DOI: 10.32651/231-109.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ukolova A.V., Uliankin A.E. Statistical analysis of the results of the 2017 agricultural census by types of farms in the USA. Ekonomika sel’skogo khozyaystva Rossii. 2023;1:109–118. (In Russ.) https://doi.org/10.32651/231-109</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уколова А.В. Типизация сельскохозяйственных предприятий Германии // Доклады ТСХА. – Вып. 291. – ч. IV. – М.: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2019. – С. 344–349. EDN: KKTKJL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ukolova A.V. Typification of agricultural enterprises in Germany. Mezhdunarodnaya nauchnaya konferentsiya, posvyashchennaya 175-letiyu K.A. Timiryazeva, Moscow, December 06–08, 2018. In: Doklady TSKhA. Moscow, Russia: Russian State Agrarian University-Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev, 2019:291(4):344–349. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. Типология личных подсобных хозяйств по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 г. // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – Т. 2, № 4 (124). – С. 162–172. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2022.04.02.020. EDN: YRPKDV.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ukolova A.V., Dashieva B.Sh. Typology of subsidiary farms according to the 2016 All-Russian agricultural census. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2022;2(4(124)):162–172. (In Russ.) https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2022.04.02.02017.20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">2017. Census of Agriculture United States. Summary and State Data. Vol. 1. Geographic Area Series. Part 51 – United States, 2019. – URL: https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Full_Report/Volume_1,_Chapter_1US/usv1.pdf (дата обращения: 10.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">17 Census of Agriculture United States. Summary and State Data. Volume 1. Geographic Area Series. United States: 2019;51. [Electronic source] URL: https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Full_Report/Volume_1,_Chapter_1_US/usv1.pdf (accessed: October 12, 2023)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики: Сайт. – Москва, 1999. – URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 15.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Federal State Statistics Service: website. Moscow, 1999. (In Russ.) [Electronic source] URL: https://rosstat.gov.ru (accessed: December 15, 2023)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
