Сергей Дмитриевич Вилюнов, старший научный сотрудник, заведующий лабораторией «Цифровой мониторинг в селекции и семеноводстве»
Sergey D. Vilyunov, Senior Research Associate, Head of the Laboratory “Digital Monitoring in Breeding and Seed Production”
10, b.1, Molodezhnaya Str., twp. Streletskiy, Oryol Region, 302502
Владимир Сергеевич Сидоренко, заместитель директора по селекционной работе, канд. с.-х. наук, заведующий лабораторией селекции зерновых крупяных культур
Vladimir S. Sidorenko, CSc (Ag), Deputy Director for Breeding Work, Head of the Laboratory of Cereal Crops Breeding
10, b.1, Molodezhnaya Str., twp. Streletskiy, Oryol Region, 302502
Наталья Александровна Степанова, старший научный сотрудник лаборатории селекции зерновых крупяных культур
Natal’ya A. Stepanova, Senior Research Associate, Laboratory of Cereal Crops Breeding
10, b.1, Molodezhnaya Str., twp. Streletskiy, Oryol Region, 302502
Марина Александровна Шапорова, аспирант, старший лаборант лаборатории селекции зерновых крупяных культур
Matina A. Shaporova, post-graduate student, Senior Assistant, Laboratory of Cereal Crops Breeding
10, b.1, Molodezhnaya Str., twp. Streletskiy, Oryol Region, 302502
В статье изложен подход к обработке данных, расширяющий критические показатели структурного анализа растений новыми характеристиками вегетационных индексов. Подтверждена возможность выявления различий в генотипе растений показателями вегетационных индексов на примере проса посевного. Показано использование кластерного анализа в целях группировки испытуемых селекционных линий в кластеры с оптимальными характеристиками сортообразцов для дальнейшей селекционной работы. В 2021…2023 гг. получены практические результаты в виде переданных новых сортов озимой мягкой пшеницы, выделяющихся или имеющих большую продуктивность в кластерах с оптимальными показателями: Аист орловский, Зуша, Памяти Каткова и Аквамарин. Сделан вывод о перспективном использовании в селекционном процессе групп с редуцированным кущением на основе сортообразца Тимирязевская одностебельная. Выявлены перспективные селекционные линии с высокопродуктивным колосом на базе разновидности ферругинеум и новые формы ферругинеум и мильтурум с высокими значениями вегетационных индексов в сочетании с комплексом показателей, характеризующих урожайность и качество зерна.
The article presents an approach to data processing that extends critical indices of plant structural analysis by new characteristics of vegetation indices. The ability to detect differences in plant genotype usingvegetation indices was confirmed using common millet (Panicum miliaceum) as an example. The use of cluster analysis to group the tested breeding lines into clusters with optimal variety characteristics for further breeding work was demonstrated. In 2021…2023, practical results were obtained in the form of transferred new varieties of winter soft wheat (Triticum aestivum L.), standing out or having greater productivity in clusters with optimal parameters: Aist Orlovskiy, Zusha, Pamyati Katkova and Akvamarin. The conclusion is drawn on the promising use in the breeding process of groups with reduced tillering based on the variety sample Timiryazevskaya Odnostebel’naya. Promising breeding lines with highly productive ear based on the variety Ferruginum and new forms of Ferruginum and Milturum with high values of vegetative indices in combination with a complex of indicators characterizing yield and grain quality were revealed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.