Нарожных Кирилл Николаевич, заведующий лабораторией, канд. биол. наук
630039 Новосибирск, ул. Добролюбова, 160
тел.: (952) 938–38–91
Kirill N. Narozhnykh, CSc (Bio), Head of the Laboratory
160 Dobrolyubova Str., Novosibirsk, 630039
phone: (952) 938–38–91
Биохимические процессы, происходящие в организме крупного рогатого скота, связаны с их элементным статусом. Поэтому актуальным является поиск моделей прижизненной оценки уровня цинка в мышечной ткани животных. Уровень цинка в мышечной ткани оказывает влияние на показатели качества говядины. Исследованы пробы диафрагмальной мышцы массой 100 г, отобранные от крупного рогатого скота герефордской породы, разводимого в типовых условиях промышленного комплекса на юге Западной Сибири (Россия). Элементный анализ проведен атомно-абсорбционным методом с электротермической атомизацией на спектрометре МГА-1000. Определение гематологических показателей: уровень эритроцитов, лейкоцитов и гемоглобина – производили на автоматическом гематологическом анализаторе PCE-90VET. Биохимические показатели определяли с использованием фотометрических методов на биохимическом анализаторе Photometer-5010. Расчет коэффициентов регрессионных моделей проводили методом наименьших квадратов. Выбор наиболее точной и эффективной модели осуществляли на основании комплексной оценки показателей внутренних и внешних критериев качества. Значения зависимой переменной соответствуют гауссовскому. Выявлена высокая скоррелированость между независимыми переменными. В результате селекции на основе внутренних и внешних критериев качества выявлена оптимальная модель прогноза уровня цинка в мышечной ткани герефордского скота, содержащая три предиктора: скорость оседания эритроцитов (мм/ч), цветовой показатель и общий холестерин (ммоль/л). Модель соответствует необходимым допущениям: остатки имеют вид нормального распределения, отсутствуют автокорреляции и влиятельные наблюдения. Между главными эффектами основной модели отсутствуют признаки мультиколлинеарности (VIF = 1,0–1,1). Полученная модель может быть использована для прижизненной оценки уровня цинка в мышечной ткани крупного рогатого скота.
Biochemical processes occurring in of cattle related to their elemental status. Therefore, the search for models of in vivo assessment of the level of zinc in the muscle tissue of animals is relevant. The level of zinc in muscle tissue influences the quality indicators of beef. The samples of the diaphragmatic muscle weighing 100 g were taken from Hereford cattle bred under typical conditions of an agribusiness sector in the south of Western Siberia (Russia). Elemental analysis was carried out by the atomic absorption method with electrothermal atomization on a spectrometer MGA-1000. Measuring of hematological parameters – erythrocyte, leucocyte and haemoglobin levels – was carried out on an automatic hematological analyzer PCE-90VET. Biochemical parameters were determined using photometric methods on a Photometer-5010 biochemical analyzer. The coefficients of regression models were calculated using the least squares method. The choice of the most accurate and effective model was made on the basis of a comprehensive assessment of indicators of internal and external quality criteria. The values of the dependent variable correspond to the Gaussian one. A high correlation between independent variables was revealed. The selection based on internal and external quality criteria revealed an optimal model for predicting the level of zinc in muscle tissue of Hereford cattle, containing three predictors: erythrocyte sedimentation rate (mm/h), color index and total cholesterol (mmol/l). The model meets the necessary assumptions: the residuals are normally distributed, there are no autocorrelations, and the observations are influential. There is no evidence of multicolleniality between the main effects of the main model (VIF = 1.0–1.1). The resulting model can be used for in vivo assessment of the level of zinc in the muscle tissue of cattle.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.