Дмитрий Геннадьевич Сергеев, аспирант кафедры экономики и организации производства
127434, г. Москва, ул. Тимирязевская, 49
Dmitry G. Sergeev, postgraduate student of the Department of Economics and Production Organization
49 Timiryazevskaya St., Moscow, 127434
Людмила Ивановна Хоружий, д-р экон. наук, профессор, директор Института экономики и управления АПК
127434, г. Москва, ул. Тимирязевская, 49
Liudmila I. Khoruzhy, DSc (Еcon), Professor, Director of the Institute of Economics and Management in Agribusiness
49 Timiryazevskaya St., Moscow, 127434
Константин Анатольевич Лебедев, д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры бухгалтерского учета, финансов и налогообложения; профессор кафедры международного бизнеса
127434, г. Москва, ул. Тимирязевская, 49;
125167, г. Москва, Ленинградский проспект, 49/2
Konstantin A. Lebedev, DSc (Еcon), Professor at the Department of Bookkeeping, Finance and Tax Assessment; Professor at the Department of International Business
49 Timiryazevskaya St., Moscow, 127434
49/2, Leningradsky Ave., Moscow, 125167
Ольга Евгеньевна Лебедева, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры туризма и гостиничного бизнеса
125167, г. Москва, Ленинградский проспект, 49/2
Olga E. Lebedeva, CSc (Еcon), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Tourism and Hotel Business
49/2, Leningradsky Ave., Moscow, 125167
Статья содержит разработанную методологию оценки экспортного потенциала зернового кластера, которая базируется на интеграции 5 функциональных блоков, включающих в себя производственно-ресурсные, логистико-инфраструктурные, рыночно-конъюнктурные, институциональные и финансово-инвестиционные показатели. Для количественного измерения предложен интегральный показатель, рассчитываемый путем нормализации частных индикаторов с последующим суммированием с весовыми коэффициентами. Апробация разработанного инструментария на материалах Краснодарского края позволила отнести регион к категории высокого экспортного потенциала. В ходе анализа выявлены ключевые ограничения, среди которых – значительный износ основных фондов, высокая доля элеваторных мощностей, эксплуатируемых с превышением нормативных сроков, а также недостаточная диверсификация экспортных рынков. Результаты сценарного моделирования показали, что реализация оптимистического сценария, предполагающего расширение портовых мощностей, модернизацию элеваторного хозяйства и повышение обеспеченности минеральными удобрениями, способна существенно увеличить интегральный показатель к 2030 г. Обоснована возможность реинвестирования части экспортной выручки в развитие агротуризма как перспективного направления диверсификации сельской экономики, что позволяет снизить зависимость сельских территорий от ценовой конъюнктуры мирового зернового рынка.
The article develops a methodology for assessing the export potential of a grain cluster. The methodology is based on the integration of five functional blocks, which include production and resource indicators, logistics and infrastructure indicators, market and economic conjuncture indicators, institutional indicators, and financial and investment indicators. For quantitative measurement, an integral indicator is proposed. It is calculated by normalizing partial indicators and then summing them up with weighting coefficients. The testing of the developed tools on the materials of the Krasnodar Territory allowed classifying the region as high export potential. The analysis revealed key limitations, including significant depreciation of fixed assets, a high proportion of elevator facilities operated in excess of standard deadlines, as well as insufficient diversification of export markets. Scenario modelling results showed that implementing an optimistic scenario, which involves expanding port facilities, modernising the elevator infrastructure, and increasing the supply of mineral fertilizers, could significantly boost the integral indicator by 2030. The study also justifies the possibility of reinvesting a portion of export revenues into the development of agritourism as a promising avenue for diversifying the rural economy. This approach can help reduce the dependence of rural areas on price fluctuations in the global grain market.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.