Оксана Александровна Воронина, канд. биол. наук, ветеринарный врач,старший научный сотрудник
отдел физиологии и биохимии сельскохозяйственных животных
142132; Московская область; Подольск; Дубровицы, 60
Oksana A. Voronina, CSc (Bio), Veterinarian, Senior Research Associate
Department of Physiology and Biochemistry of Farm Animals
142132; Moscow region; Podolsk; 60 Dubrovitsy
Лариса Павловна Игнатьева, канд. с.-х. наук, ведущий научный сотрудник
отдел популяционной генетики и генетических основ разведения животных
142132; Московская область; Подольск; Дубровицы, 60
Larisa P. Ignatieva, CSc (Ag), Leading Research Associate
Department of Population Genetics and Genetic Foundations of Animal Breeding
142132; Moscow Region; Podolsk; 60 Dubrovitsy
Сергей Юрьевич Зайцев, д-р биол. наук, д-р хим. наук, профессор, ведущий научный сотрудник
отдел физиологии и биохимии сельскохозяйственных животных
142132; Московская область; Подольск; Дубровицы, 60
Sergey Yu. Zaitsev, DSc (Bio), DSc (Chem), Professor, Leading Research Associate
Department of Physiology and Biochemistry of Farm Animals
142132; Moscow Region; Podolsk; 60 Dubrovitsy
Нормированное питание молочного скота – одна из актуальных задач, с решением которой сталкивается каждое хозяйство. Комплексный подход к решению такой задачи включает в себя теоретическое обоснование и практический анализ фактического состава как кормов, так и получаемого молока. Именно контрольные анализы молока позволяют зафиксировать «отклик» и оценить реальный уровень усвоения и трансформации питательных веществ рациона. Наши исследования выполнены однократно, на коровах симментальской породы (n = 15), в условиях учебного хозяйства на территории Воронежской области. В структуру рациона кормления входили сено разнотравное 3,0 кг, солома 0,5 кг, зеленая масса (разнотравье) 32,0 кг, концентраты 4,6 кг. Отбор проб кормов выполнен параллельно с отбором проб молока. Для анализа компонентного состава молока использовали аналитическую систему «CombiFoss-7»; анализ микроэлементов проводили на «атомно-адсорбционном спектрометре ZEEnit 650 P» (Analytik Jena AG); анализ состава кормов выполнен согласно соответствующим ГОСТам. Результаты показали, что уровень обеспечения обменной энергией, протеинами, микроэлементами удовлетворительный и соответствует физиологии животных (уровню продуктивности, живой массе и т. д.). Для железа установлено избыточное поступление с кормами. По результатам оценки компонентного состава молока – массовой доли белка и уровня мочевины, заложенных в рационе, использование уровня энергии и протеина является неоптимальным. Так, для 40 % коров исследованной группы массовая доля белка (МДБ) – меньше 3,20 %, для 47 % находится в интервале от 3,21 до 3,60 %, для 13 % – МДБ выше 3,61 %. Для 69 % коров уровень мочевины в молоке – менее 10 мг*100 мл-1 (выше только у отдельных коров, но нет проб молока с уровнем мочевины выше 15 мг* 100 мл-1). Средние значения массовой доли жира (МДЖ), полученные нами в исследованиях, на 23,1 % ниже характерных для симментальской породы. Положительным является то, что для 20 % исследованных животных МДЖ – больше 3,61 %. Комплексная оценка состава кормов и биохимических параметров молока позволила обнаружить определенный дисбаланс. Рекомендуем обращать должное внимание на баланс рациона потребности коров в энергии, протеинах и микроэлементах. Этот баланс может быть нарушен ввиду этологии пищевого поведения, особенностей физиологии и биохимии пищеварения молочных коров, поэтому он требует постоянного мониторинга.
Rationing of dairy cattle is one of the critical challenges faced by every farm. A comprehensive approach to addressing this challenge involves both theoretical substantiation and practical analysis of the actual composition of both feedstuffs and the resulting milk. Crucially, regular milk analyses enable the “response” to be recorded, allowing for an assessment of the actual level of nutrient assimilation and transformation from the diet. Our investigation was conducted as a single-point study on Simmental cows (n = 15) at a training farm located in the Voronezh Region. The feeding ration comprised 3.0 kg of mixed hay, 0.5 kg of straw, 32.0 kg of green mass (mixed grasses), and 4.6 kg of concentrates. Feed sampling was performed in parallel with milk sampling. Milk component composition analysis was performed using the “CombiFoss-7” analytical system; trace element analysis was conducted using an “atomic absorption spectrometer ZEEnit 650 P” (Analytik Jena AG); and feed composition analysis adhered to the relevant GOST standards. The results indicated satisfactory levels of metabolic energy, protein, and trace element supply, which aligned with the physiological requirements of the animals (considering productivity level, live weight, etc.). However, an excessive intake of iron via feedstuffs was identified. Based on the assessmentof milk component composition, specifically the milk protein content and urea levels, it appears that the energy and protein provided by the feedstuffs in the diet are not optimally utilized. For instance, in 40 % of the investigated cows, milk protein content (MPC) was below 3.20 %; for 47 %, it ranged from 3.21 % to 3.60 %; and for 13%, MPC exceeded 3.61 %. Furthermore, 69 % of the cows exhibited milk urea levels below 10 mg* 100ml-1 (with levels only slightly higher in individual cows, but no samples exceeding 15 mg* 100ml-1). The average milk fat content (MFC) observed in our study was 23.1 % lower than the typical values for the Simmental breed. Positively, 20 % of the animals investigated showed MFC above 3.61 %. This comprehensive evaluation of feed composition and milk biochemical parameters revealed a discernible imbalance. We recommend close attention be paid to balancing the dietary requirements of cows for energy, protein, and micronutrients. This balance can be disrupted by factors such as feeding behavior ethology, as well as specific physiological and biochemical aspects of digestion in dairy cows, thus necessitating continuous monitoring.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.